ASUTUSESISESEKS KASUTAMISEKS
Märge tehtud 23.08.2021
Kehtiv kuni 23.08.2096
Alus: AvTS § 35 lg 1 p 11
Teabevaldaja: Sotsiaalministeerium
Virve Lans
Andmekaitse Inspektsioon Teie 16.08.2021 nr 2.2.-1/21/2467
[email protected] Meie 24.08.2021 nr 1.1-16/2249-3
Puuduste kõrvaldamine
Lugupeetud Virve Lans
Oleme tutvunud Andmekaitse Inspektsiooni täiendavate küsimustega „Paindliku
vanaduspensioni ja tööturuaktiivsuse müksamisuuringus“ isikuandmete töötlemisega seoses.
Nende märkuste valguses oleme täiendanud oma taotlust, mis on vastuskirjale eraldi lisatud
(vt Lisa 1).
Et muudatusi kiiresti märkaksite, on need lisas teist värvi.
Lugupidamisega
Hede Sinisaar
osakonnajuhataja
Lisa: Lisa 1
Marion Pajumets 6269 164
[email protected]
Suur-Ameerika 1 / 10122 Tallinn / 626 9301 /
[email protected] / www.sm.ee / registrikood 70001952
Andmekaitse Inspektsioon
Tatari 39
10134 Tallinn
SOTSIAALMINISTEERIUM
Suur-Ameerika 1
10122 TALLINN
(taotluse esitaja)
TAOTLUS ISIKUANDMETE TÖÖTLEMISEKS TEADUSUURINGUS
Juhindudes isikuandmete kaitse seaduse §-s 16 sätestatust palun
anda luba isikuandmete töötlemiseks isiku nõusolekuta X
uuring hõlmab eriliigilisi isikuandmeid X
isikuandmete töötleja on määranud andmekaitsespetsialisti X
Uuringu nimi Paindliku vanaduspensioni ja tööturuaktiivsuse müksamisuuring
A. Selgitage lühidalt, miks on isiku tuvastamist võimaldavate andmete töötlemine vältimatult
vajalik uuringu eesmärgi saavutamiseks:
2021. aasta alguse pensioni I samba reformiga tekkisid uued valikud vanaduspensionieast
mõnevõrra varem pensionile jäämiseks. Muudatusega loodi uus pensioniliik, paindlik
vanaduspension, mis jaguneb kaheks: esimene neist algab enne, teine pärast üldist
vanaduspensioniiga. Enne pensioniea saabumist valitud paindliku vanaduspensioni korral
vähendatakse pensioni suurust, kuid samal ajal on võimalik töötada ning saada pensionile lisaks
töötasu. Paralleelselt uue paindliku vanaduspensioniga on endiselt võimalik minna ka
ennetähtaegsele vanaduspensionile. Viimast saavad valida inimesed, kellel on pensionieani
vähem kui kolm aastat ning kellel on pensionistaaži vähemalt 15 aastat.
Esmased andmed näitavad, et vaid ennetähtaegse pensioni saamine ei taga vanaduspensionäride
majanduslikku toimetulekut piisaval määral. Seega, kui on soov ja võimalus, aitab paindlik
vanaduspension koos saadava töötasuga tagada paremini majanduslikku toimetulekut ning annab
samas võimaluse eneseteostuseks. Riigi ülesanne on sotsiaalkaitse, sh pensionisüsteemi kaudu
tagada elanike majanduslik toimetulek erinevates eluetappides, sh vanemas eas.
Uuringuprojekti eesmärk on töötada välja müksud, mis julgustaksid inimesi, kes soovivad enne
vanaduspensioniiga pensionile jääda, valima paindliku vanaduspensioni, mis võimaldab
ühendada töötamist ja pensioni saamist. Uuringuprojekti käigus uuritakse, miks osad sihtrühma
liikmed ei eelista paindlikku vanaduspensionit, töötatakse välja müksud, mis toetaksid paindliku
vanaduspensioni valimist, rakendatakse neid mükse ja hinnatakse nende mõju.
Isikuandmete töötlemine on vajalik, et selgitada välja tööturualased ning inimeste tervisliku
seisundiga seotud tegurid, mis mõjutava inimeste pensionile jäämist enne vanaduspensioniiga.
Ühendatud registriandmed võimaldavad analüüsida, kui suur osa enne vanaduspensioniiga
pensionile jäänud inimestest omas püsivat töökohta, milline oli nende tervislik seisund ja kas nad
olid kasutanud eelnevalt töötukassa teenuseid või hüvitisi. Et eraldiseisvalt ei ole üheski registris
korraga informatsiooni pensionile jäämise, eelneva töötamise, tervisliku seisundi ja kasutatud
tööturuteenuse või hüvitiste osas, siis on vajalik isikuandmete töötlemine, et saaks analüüsida
nende tegurite koostoimet.
Analüüsi tulemusena selgub, kas üldse ja milliseid pensionieelses eas olevaid rahvastikurühmasid
on otstarbekas müksata erinevate pensioniliikide ja tööturuteenuste suunas.
B. Selgitage ülekaaluka avaliku huvi olemasolu (näiteks edasiste strateegiate ning
stsenaariumite kujundamine ühiskonnaheaolu muutmiseks; uued teadmised inimese, ühiskonna
ja nende vastastikuse toime kohta; kuidas teadustulemusi on võimalik rakendada inimeste elu,
tervise ja vabaduse kaitseks, heakskiidetud teadus- või arendusprojekt):
Riigi eesmärgiks on tagada ühelt poolt elanike, sh pensioniealiste majanduslik toimetulek
efektiivse toetuste/hüvitiste ning teenuste süsteemi kaudu ning teisalt luua võimalused tööturul
osalemiseks. Alates 2021. aasta algusest on võimalik enne vanaduspensioniiga jääda paindlikule
vanaduspensionile, mis võimaldab sellega samaaegselt jätkata/taasalustada töötamist.
Sotsiaalkindlustusameti (SKA) andmetel valitakse pahatihti aga endiselt ennetähtaegne
vanaduspension, mille saamise ajal ei ole võimalik töötada ning on kokkuvõttes negatiivse
mõjuga inimese edasisele toimetulekule. Paindliku vanaduspensioni ja tööturuaktiivsuse
müksamisuuring on oluliseks sisendiks Sotsiaalministeeriumile (SOM) pensionivaldkonna
poliitikakujundamisel, aidates paremini mõista vanemaealiste pensioni- ja tööturukäitumist
annab uut teavet selle kohta, kas ja milliseid mükse edaspidi pensionipoliitikas kasutada.
Edasiste paindliku vanaduspensioni ning pensionipoliitika tegevuste või muudatuste
planeerimine eeldab taotluse punktis A kirjeldatud täpsemat teavet, mille põhjal läbi viia
nimetatud uuring, sh persoonade loomine müksamiste läbiviimiseks ning teha ettepanekuid
võimalikeks tegevusteks.
Vanemaealiste osalemine tööhõives ning tööturule naasmise julgustamine – ehk selle
uuringuprojekti eesmärk – täidab ühiskondliku sidususe arendamise eesmärki. Riigi pikaajaline
arengustrateegia „Eesti 2035“ toob esile vajaduse suurendada ühiskondlikku sidusust ja võrdseid
võimalusi tööturul. Samuti on see kooskõlas nii Eesti kui ka ÜRO säästva arengu eesmärkidega,
sh vaesuse vähendamise ja sidusa ühiskonna tagamisega.
Samuti teenib uuringuprojekt otseselt „Heaolu arengukava 2016–2023“ elluviimiseks püstitatud
kaht üldeesmärki, mis tulenevad riigi eelarvestrateegia 2021–2024 tulemusvaldkonnast
„Heaolu“:
1. Tööhõive kõrge tase ning pikk ja kvaliteetne tööelu.
2. Sotsiaalse ebavõrdsuse ja vaesuse vähenemine, sooline võrdsus ning suurem sotsiaalne
kaasatus.
Tegu on uuringuprojektiga, millele teadus- ja arendustegevuse erandi kohaldamiseks on HTM
andnud positiivse hinnangu (nr 10-1.1/21/1302-2).
C. Selgitage, kuidas tagate, et isikustatud andmete töötlemine ei kahjusta ülemääraselt
andmesubjekti õigusi ega muuda tema kohustuste mahtu.
Selgitame kõigepealt, et kuna teadusuuringu loa taotlus Andmekaitse Inspektsioonile eeldab
tellija kindlat valmisolekut uuring läbi viia, siis on Sotsiaalministeerium uuringu tellijana viinud
teadus- ja arendustegevuse erandi alusel läbi avaliku konkursi ning sõlminud töövõtulepingu
eduka pakkujaga. Uuringu sisuliseks läbiviijaks ja volitatud töötlejaks on Tartu Ülikool (TÜ).
Uuringuga seotud andmeandjad (registripidajad) on järgmised: Sotsiaalkindlustusamet (SKA),
Eesti Töötukassa (TK) ja Eesti Haigekassa (HK), kellega on eelnevalt kooskõlastatud
andmekoosseis. Andmete liikumine uuringus on kavandatud nii, et oleks võimalikult lühike
andmete liikumise tee ja andmeid töötleks minimaalselt vajalik hulk inimesi. Pseudonüümitud
registriandmed liiguvad registripidajatelt TÜ-sse, kes seob andmestikud UID-de (unikaalne
kood) kaudu. Erinevate andmete liikumise täpne kirjeldus on toodud taotluse punktis D.
Isikuandmete töötlemine on vajalik andmete koondamiseks ning teatud isikuliste kategooriate
loomiseks, et viia seejärel läbi kvantitatiivne statistiline analüüs. Erinevad registriandmed
seotakse unikaalsete isikule omastatud koodidega (UID). Isikuandmete sidumine ja andmete
töötlemine toimub järgides põhimõtteid, mis tagavad selle, et isiku kohustuste mahtu ei
suurendata ning tema õigusi ei kahjustata:
1. Isikuandmed on nähtavad vaid registripidajatele. SKA loob igale inimesele
unikaalse koodi (UID) ning edastab selle ka TK-le ja HK-le. Täpne andmete sidumise
protsessi kirjeldus on toodud taotluse punktis D.
2. Päringutes palume koondada andmeid, mis on registripidajatel juba olemas. See
tähendab, et andmesubjektide poole ei pöörduta eraldi andmete kogumiseks ning
andmesubjektidel ei teki täiendavaid kohustusi.
3. Kõik registripidajad edastavad enda andmed uuringu sisulisele läbiviijale ehk
TÜ-le kodeeritud kujul. Ehk statistiliseks analüüsiks koostatud andmestikus on
päringu andmed UID-dega; TÜ-l puudub võimalus isikukoode UID-dega seostada
(ehk puudub võti) ja seega ei ole võimalik andmeid isikustatud kujule tagasi viia.
Seega töötleb TÜ isikustamata andmeid.
4. Andmete edastamise protsessis (lahtris D) on kirjeldatud, et registripidajad hävitavad
pärast andmestike koostamist ning edastamist võtme ehk nimekirjad isikukoodidega,
mis näitavad isikukoodi ning UID vastavust, samuti hävitab iga registripidaja uuringu
läbiviijale edastatud andmestiku. Sama teeb ka uuringu läbiviija peale uuringu
lõppemist, kinnitades seda tellijale vastava andmete hävitamise aktiga.
5. Koostatud andmestik on igal juhul konfidentsiaalne, seda ei ole lubatud kopeerida,
levitada ega avalikustada kolmandatele osapooltele. Andmeid täiendavalt
lisaandmetega siduda pole TÜ-l lubatud (muude andmetega, mida käesolev uuring ei
hõlma).
6. Kõik tulemused esitatakse statistilise analüüsina üldistatul kujul.
Isikuandmete töötlemine ei kahjusta andmesubjektide õigusi ega muuda nende kohustuste mahtu,
kuna uuringuprojekti lõpptulemuseks on teaduslik üldistus. Andmetöötleja lähtub andmete
töötlemisel isikuandmete töötleja üldjuhendis toodud andmete töötlemise põhimõtetest.
Isikuandmete kaitse üldmääruse põhjenduspunkt 157 rõhutab, et registritest teabe sidumise teel
saab uusi väärtuslikke teadmisi. Registrite alusel saadud uuringutulemused annavad
usaldusväärseid ja kvaliteetseid teadmisi, mis võivad olla aluseks teadmispõhise poliitika
sõnastamisele ja rakendamisele, parandada paljude inimeste elukvaliteeti ja suurendada
sotsiaalteenuste tõhusust. Seda eesmärki kannab ka antud uuringuprojekt.
D. Selgitage, kuidas toimub andmete edastamine isikuandmete allikalt teadusuuringu
läbiviijani.
Isikuandmete allikad hõlmavad järgmisi registreid ja registripidajaid:
Sotsiaalkaitse infosüsteem (SKAIS) (Sotsiaalkindlustusamet);
Töötuna ja tööotsijana arvel olevate isikute ning tööturuteenuste osutamise
menetlussüsteem (EMPIS), Töövõime hindamise ja töövõimetoetuse menetlemise
andmekogu (TETRIS/REDIS) ja Töötuskindlustuse andmekogu (TKIS) (Eesti
Töötukassa);
Ravikindlustuse andmekogu (KIRST), Retseptikeskus (RETS) (Haigekassa).
Andmete komplekteerimine ning edastamine toimub järgmise skeemi alusel:
1. SKA võtab sotsiaalkaitse infosüsteemist välja valimi (ligi 60 000 pensionäri).
2. SKA koostab päritud andmekoosseisu alusel andmestiku, kuhu lisab igale isikule
unikaalse koodi ehk UID.
3. SKA edastab krüpteeritult TÜ-le andmestiku, mis sisaldab päritud andmeid ning UID-i.
4. SKA edastab krüpteeritult TK-le ja HK-le nimekirja valimi isikutest (punktis 1 kirjeldatud
päring): nimekirjas on isikukood ja sellele vastav UID.
5. TK lisab SKA poolt edastatud nimekirjale (punkt 4) nimetatud isikute kohta päringu
alusel vajalikud tunnused.
6. TK eemaldab koostatud andmestikust isikukoodi, nii et andmestik koosneks vaid päritud
andmetest ja UID-st.
7. TK edastab TÜ-le andmestiku, mis sisaldab TK-lt päritud andmeid ning UID-de. TK
edastab andmed ülikoolile turvalise kanali kaudu ja turvalisel viisil.
8. Seejärel TK hävitab uuringu eesmärgi saavutamiseks loodud nimekirja SKA poolt
edastatud isikukoodide ja UID-de vastavustest.
9. HK lisab SKA poolt edastatud nimekirjale (punkt 4) nimetatud isikute kohta päringu
alusel vajalikud tunnused.
10. HK eemaldab koostatud andmestikust isikukoodi, nii et andmestik koosneks vaid päritud
andmetest ja UID-st.
11. HK edastab TÜ-le andmestiku, mis sisaldab HK-lt päritud andmeid ning UID-de. HK
edastab TÜ-le andmed turvalise kanali kaudu ja turvalisel viisil.
12. Seejärel HK hävitab uuringu eesmärgi saavutamiseks loodud nimekirja SKA poolt
edastatud isikukoodide ja UID-de vastavustest.
13. SKA hävitab uuringu eesmärgi saavutamiseks loodud andmestikud, sh nimekirjad
isikukoodide ja UID vastavustest, kaks kuud pärast tööde vastuvõtmist tellija poolt, tellija
kirjaliku teate peale, et andmestikud tuleb hävitada. võimaldada uuringule järgnevat
andmekvaliteedi ja -õigsuse kontrolli juhul, kui tehtud tööd ei vasta tellija nõuetele.
TÜ-le edastab iga register seega andmestikud, mis sisaldavad päritud andmeid ning UID-de.
Ülikoolis tehakse analüüsi registrite üleselt, kasutades vastavate andmestike loomiseks vajalike
tunnuste ühendamiseks UID-de. Seega toimub andmete ühendamine ja lõplik analüüs sisuliselt
küll umbisikustatud andmestikega, mida ei ole võimalik isikuga siduda kuid mille andmeid võib
vea kontrolliks kontrollida. Kontrollimine toimub siiski TÜ poolt UID-i alusel, mille vastet ta ei
tea, kuid registripidaja saab andmeid UID-i alusel kontrollida, mis tähendab et kuni
lõpptulemuseni on võimalik andmete töötlemine registripidajate endi poolt, kuid omavahel
täiendavalt andmeid ei vahetata, sh TÜ-ga. Selline protsess tagab minimaalsuse ja
eesmärgipärasuse kõige paremini (registrite omanikud näevad üht osa ning TÜ, kellele andmed
koondatakse, ei oma neid isikustatud kujul).
Lõpparuandes esitatakse tulemused statistilisel üldistatul kujul, tagades, et üksikisikuid ei ole
võimalik tuvastada. Tartu Ülikooli teadlased töötlevad ja säilitavad andmeid TÜ turvalises
serveris.
1. Vastutava töötleja üldandmed1
1.1 Vastutava töötleja nimi Sotsiaalministeerium
1
Vastutav töötleja on uuringu läbiviija – taotluse esitaja. Juhul, kui ta kasutab uuringu läbiviimisel teisi isikuid ja
asutusi, siis on need teised isikud ja asutused volitatud töötlejad
1.2 Registreeritus Eesti Teadusinfosüsteemis Ei, aluseks on poliitika kujundamine
1.3 Registrikood või isikukood 70001952 / 70001975
1.4 Isikuandmete töötlemiskoha või kohtade Sotsiaalministeerium – Suur-Ameerika 1,
aadressid 10122, Tallinn Sotsiaalkindlustusamet –
Paldiski mnt 80, 15092, Tallinn
maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks Töötukassa – Lasnamäe 2, 11412, Tallinn
Haigekassa – Lastekodu 48, 10113, Tallinn
1.5 Asu- või elukoha aadress (analoogne Sotsiaalministeerium – Suur-Ameerika 1,
registrikandega) 10122, Tallinn
maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
1.6 Kontaktandmed Marion Pajumets
Sotsiaalministeeriumi analüüsi ja statistika
telefon, e-post osakonna teadusnõunik
tel 626 9164
[email protected]
NB! Andmed volitatud töötlejate kohta täidetakse allolevas taotluse lisas nr 1.
Täidab taotluse esitaja
2. Teadusuuringu läbiviimise õiguslik alus 1. Uuringu läbiviimine on kooskõlas teadus-
ja arendustegevuse korralduse seaduse §
Nimetage õigusakt, mis annab Teile õiguse teadusuuringut läbi
viia. Ei piisa viitest isikuandmete kaitse seaduse § 16-le.
13 lõike 1 punkt 1-ga, mille kohaselt kõigi
Akadeemilise uuringu korral võib see olla näiteks Teadus- ja ministeeriumide ülesandeks on oma
arendustegevuse korralduse seadus ( kui olete registreeritud valitsemisalale tarviliku teadus- ja
teadus- või arendusasutus) või teadus- või arendusprojekti arendustegevuse ning selle
avamise otsus, leping vms finantseerimise korraldamine.
2. Sotsiaalministeeriumi tegevusvaldkonna
piiritleb vabariigi valitsuse seadus
(edaspidi VVS), mille § 67 lg 1 kohaselt
kuulub ministeeriumi valitsemisalasse
riigi sotsiaalprobleemide
lahendamiskavade koostamine ja
elluviimine, rahva tervise kaitse ja
arstiabi, tööhõive, tööturu ja
töökeskkonna, sotsiaalse turvalisuse,
sotsiaalkindlustuse ja -hoolekande
korraldamine, võrdse kohtlemise ning
naiste ja meeste võrdõiguslikkuse
edendamine ja sellealase tegevuse
koordineerimine ning vastavate
õigusaktide eelnõude koostamine.
3. Lisaks eeltoodule piiritleb
Sotsiaalministeeriumi tegevusvaldkonda
Vabariigi Valitsuse 20.03.2014 määruse
nr 42 „Sotsiaalministeeriumi
põhimäärus“ (edaspidi põhimäärus).
Vastavalt põhimääruse §-le 4 on
ministeeriumi põhiülesanne seadustes ja
teistes õigusaktides sätestatud pädevuse
piires korraldus-, arendus-, planeerimis-
ja järelevalvetoimingute tegemine oma
valitsemisalas, lähtudes valitsemisala
arengukavas esitatud ministeeriumi ja
valitsemisala strateegilistest eesmärkidest
ning põhimääruse 4. peatükis sätestatud
osakondade põhiülesannetest.
4. Põhimääruse 4. peatükis osakondade
põhiülesannetena on toodud § 17 lõike 2
punkt 14 kohaselt, et tööhõive osakonna
põhiülesanne on kavandada
tööturupoliitikat ja korraldada selle
elluviimist, et tagada tööealise
elanikkonna suur tööga hõivatus ning
tarviliku tööjõu olemasolu tööandjatele.
Osakonnal on juhtiv roll tööjõu
mobiilsuse, töövõime ja tööhõivevõime
arendamisel ning nende poliitika-
valdkondadega seotud tööturuteenuste,
kulutuste, hüvitiste ja toetuste
kujundamisel.
5. Sama paragrahvi lõige 2 punkt 6 sätestab,
et analüüsi ja statistika osakonna
põhiülesanne on luua eeldused
ministeeriumi poliitikakujundamise
protsessi teadmistepõhisusele, et tagada
objektiivne ülevaade töö-, tervise- ja
sotsiaalvaldkonna arengust ja rakendatud
või kavandatava poliitika mõjususest.
6. Tegu on uurimisprojektiga, mida mille
tellijaks Sotsiaalministeerium ning mis on
saanud teadus- ja arendustegevuse erandi
kohaldamiseks HTM-lt positiivse
hinnangu (nr 10-1.1/21/1302-2).
3. Uuringu tellija Sotsiaalministeerium
Suur-Ameerika 1, 10122, Tallinn
Täidetakse, kui uuringut viiakse läbi kellegi tellimusel ja talle ETIS-es projekti number: MÜKS-PENSION1
edastatakse vaid uuringu tulem
4. Isikuandmete töötlemise eesmärk Isikuandmete töötlemine on vajalik, et selgitada
välja tööturualased ning inimeste tervisliku
Kirjeldage uuringu eesmärke (ka püstitatud
hüpoteesi/hüpoteese), mille saavutamiseks on vajalik
seisundiga seotud tegurid, mis mõjutavad
isikuandmete töötlemine inimeste pensionile jäämist enne
vanaduspensioni iga. Ühendatud registriandmed
võimaldavad analüüsida, kui suur osa enne
vanaduspensioni iga pensionile jäänud inimestest
omas püsivat töökohta, milline oli nende tervislik
seisund ja kas nad olid kasutanud eelnevalt
töötukassa teenuseid või hüvitisi.
Analüüsi tulemusena selgub, kas üldse ja
milliseid pensionieelses eas olevaid
rahvastikurühmasid on efektiivne ja eetiline
müksata tööturu suunas.
Et eraldiseisvalt ei ole üheski registris korraga
informatsiooni pensionile jäämise, eelneva
töötamise, tervisliku seisundi ja kasutatud
tööturuteenuse või hüvitiste osas, siis on vajalik
isikuandmete töötlemine, et saaks analüüsida
nende tegurite koostoimet.
Et paremini aru saada inimestest, kes kasutavad
pensioni mingil põhjusel enne
vanaduspensioniiga, siis võrreldakse neid
inimestega, kes kasutasid teisi pensioniliike, sh
läksid pensionile pensionieas.
Andmete analüüs aitab luua isikute kategooriaid
erinevates dimensioonides:
a) neid, kellel on olemas pidev töökogemus
pensioniea lähenduses,
b) neid, kes on juba kaotanud töö varem,
c) neid, kelle tervislik seisund ei võimalda
töötada,
d) neid, kellel on varasem kogemus Töötukassa
teenustega.
5. Isikute kategooriad, kelle andmeid Ajavahemikul 1.1.2015–30.06.2021 riiklikku
töödeldakse ning valimi suurus pensioni saama hakanud inimesed, kes
kalendriaasta alguse seisuga olid vähemalt 55-
Määratlege isikud/isikute rühmad, keda uurida kavatsete ning aastased. Hinnanguliselt ligi 60 000 inimest.
kui palju neid on
5.1 Töödeldavate isikuandmete koosseis Sotsiaalkindlustusameti registrist:
isikukood
Milliseid isikuandmeid töödeldakse (nt ees-ja perenimi, unikaalne isiku tunnus (UID)
terviseseisundit kirjeldavad andmed jne)
isiku sünniaeg (aasta ja sünnikuu
täpsusega) ja sugu (genereeritakse
isikukoodist) – projekti
analüüsimetoodika näeb ette analüüsida,
kui paljud inimesed jäävad pensionile
enne pensioniiga ning kuidas inimesed
jätkavad töötamist pensionieas. Selleks
et analüüsida, mis kalendrikuus oli
inimesel õigus pensionile jääda ja millal
inimene tegelikult jäi pensionile, on vaja
teada inimese sünniaega kuu täpsusega.
Nt 2020. aastal jäid pensionile inimesed,
kellel täitus vanus 63 aastat ja 9 kuud.
Seega on sünniaasta ja ka sünnikuu
vajalik pensioniea leidmiseks.
isiku maakonna elukohakood pensionile
jäämise hetkel
pensioni liigi kood
pensioni määramise aeg
määratud pensioni suurus määramise
hetkel
surma aeg (aasta ja kuu täpsusega) –
töötamist ja pensioni saamist
analüüsitakse kuu täpsusega. Selleks et
aru saada, kas puuduvad kirjed võivad
tekkida sellest, et inimene on surnud või
lahkunud tööturult, on vaja teada inimese
surmakuud.
pensioniõiguslik staaž pensionile jäämise
hetkel
pensionikindlusstaaž pensionile jäämise
hetkel
pensionikindlustuse aastakoefitsientide
summa
aastatel 2012–2021 tasutud
sotsiaalmaksu kuised summad liikide
lõikes
isikule määratud puue, selle kehtivuse
algus ja lõpp
isikule määratud töövõimetus, selle
kehtivuse algus ja lõpp
Töötukassa registrist:
isikukood
unikaalne isiku tunnus (UID)
töövõime hindamise otsus (kinnitamise
kuupäev, otsuse tüüp)
töövõime ulatus, vähenenud töövõime
perioodi algus ja lõpp
töötuna või tööotsijana registreerimised
aastatel 2012–2021 (arveloleku algus- ja
lõpukuupäev, seisund, arveloleku lõpu
põhjus)
töötukassa poolt saadud teenused 2012–
2021 (teenuse nimi, alguskuupäev,
lõppkuupäev, tulemus)
töötukassa poolt saadud rahalised
hüvitised 2012–2021 (hüvitise liik,
väljamakse kuupäev, väljamakse
brutosumma)
Haigekassa registrist:
isikukood
unikaalne isiku tunnus (UID)
aastatel 2012–2021 määratud ajutise
töövõimetuse päevade arv aastate lõikes
aastatel 2012–2021 aastate lõikes
perearsti arvete arv kokku,
ambulatoorsete raviarvete arv kokku,
statsionaarsete raviarvete arv kokku,
välja kirjutatud retseptide arv kokku.
Seni puuduvad Eestis uuringud, mis
näitaks, kas retseptide arv on hea inimese
pensionkäitumise ennustaja. Samas
näitab Haigekassa üldstatistika selgelt, et
inimestele kirjutatud soodusretseptide
arv kasvab kõige kiiremini just
pensionieelses vanuses. Seega soovitakse
käesolevas uuringus testida hüpoteesi, et
lisaks meditsiiniteenustele (mida
kirjeldatakse raviarvetega) aitavad
inimeste töövõimet iseloomustada ka
retseptid. Ravimite kasutamine on
tugevalt seotud krooniliste haigustega,
kus inimene ei pruugi igapäevaselt
arstiabi vajada (nt hüpertooniatõbi,
diabeet, depressioon jmt). Detailsemat
analüüsi (mis diagnoosi jaoks retseptid
on välja kirjutatud) ei saa antud uuringus
ajapuuduse tõttu läbi viia.
6. Isikuandmete allikad Sotsiaalkindlustusameti registrid:
Sotsiaalkaitse infosüsteem (SKAIS)
Nimetage konkreetsed isikuandmete allikad (nt registrid,
küsitluslehed jne), kust isikuandmeid saadakse
Töötukassa registrid:
Töövõime hindamise ja töövõimetoetuse
andmekogu (TETRIS/REDIS);
Töötuna ja tööotsijana arvel olevate
isikute ning tööturuteenuste osutamise
register (EMPIS2);
Töötuskindlustuse andmekogu (TKIS2);
Haigekassa registrid:
Ravikindlustuse andmekogu (KIRST)
Retseptikeskus (RETS)
7. Uuringu vajadusteks kogutud Töötukassa, Sotsiaalkindlustusamet ja
isikuandmete säilitamine, aeg ja põhjendus Haigekassa hävitavad uuringu eesmärgi
saavutamiseks loodud andmestikud, sh
nimekirjad isikukoodide ja UID vastavustest,
kaks kuud pärast tööde vastuvõtmist tellija poolt,
et võimaldada uuringule järgnevat
andmekvaliteedi ja -õigsuse kontrolli juhul, kui
tehtud tööd ei vasta tellija nõuetele.
7.1 Isikuandmete umbisikustamise Registriandmete kodeerimise ja
(kodeerimise) viib läbi ... umbisikustamise statistilise analüüsi eesmärgil
viivad läbi kõik punktis 6 nimetatud
Täitke, kui vastasite eelmisele küsimusele JAH andmeallikad vastavalt lõigus D toodud
kirjeldusele (uuringu sisulisele läbiviijale ei jõua
isikuandmed registripidajate juurest).
7.2 Umbisikustatud andmete koosseis, mis Punktis 5.1 loetletud andmed, v.a. isikukood,
säilitatakse säilitatakse Tartu Ülikooli poolt umbisikustatud
kujul kuni 31.12.2023, sest
uurimistulemuste valideerimiseks on plaanitud
eelretsenseeritud teadusartikkel, mis võib nõuda
samade andmete põhjal teiste meetoditega
analüüsi läbi viimist. Publitseerimistsükkel on
teadusartiklitel tavapäraselt 1,5-2 aastat.
8. Andmesubjekti teavitamine isikuandmete Isikuandmete kaitse üldmääruse (IKÜM) artikli
töötlemisest 14 lõike 5 punkt b sätestab, et isikute
andmetöötlusest teavitamata jätmine tuleb kõne
alla juhul, kui „isikuandmeid töödeldakse
avalikes huvides toimuva arhiveerimise, teadus-
või ajaloouuringute või statistilisel eesmärgil,
eeldusel, et artikli 89 lõikes 1 osutatud
tingimused on täidetud ja kaitsemeetmed
kehtestatud“ või kui teavitamise kohustus
„tõenäoliselt muudab sellise isikuandmete
töötlemise eesmärgi saavutamise võimatuks või
häirib seda suurel määral“.
„Paindliku vanaduspensioni ja tööturuaktiivsuse
müksamisuuring“ on avalikes huvides tehtav
teadusuuring. Uuringuga hõlmatakse väga
paljusid andmesubjekte, kelle kõigi teavitamine
on komplitseeritud, sest andmesubjektide
kontaktandmeid eraldi ei koguta. Samuti võib
andmesubjektide sekka sattuda isikuid, keda ei
ole võimalik otse teavitada (nt teovõimetud
inimesed) ja kelle puhul tuleks isikuandmete
töötlemisest teavitada kolmandaid isikuid.
Eelnevat arvesse võttes andmesubjekte
isikuandmete töötlemisest ei teavitata. Eraldi on
ministeerium vaheleht
(https://www.sm.ee/et/uuringud-ja-analuusid),
kus on toodud läbiviidud uuringud, analüüsid.
Sama lehte kavandatakse täiendada ilmselt osas,
kus avaldatakse ka eelteated läbiviidava uuringu
kohta. Ministeeriumi kodulehel hakatakse
kasutama ühte kindlat kohta käimasolevatest
uuringutest teavitamiseks, et inimestel tekiks
harjumus ühe koha kasutamiseks ja et edaspidi
saaks iga isik nimetatud lehelt alati asjakohase
teabe kätte. Täpne asukoht on selgumisel. IKÜM
art 14(3)(a) alusel tuleb seda teha hiljemalt 1
kuu jooksul andmete saamisest.
Hetkel ei ole teada kas uuringu tegemiseks
saadakse luba, mistõttu ei ole võimalik anda
etteulatuvalt kinnitusi või tuua see juba
kodulehel ära. Seetõttu saab see olla alles
tagantjärele kontrollitav. Ehk nn uuringuloa enda
menetlus ei sätesta IKS §-s 6 sellise tingimuste
etteulatuvat kinnitamist või esitamist.
Järgitakse IKÜM-i artikli 89 lõikes 1 sätestatud
kaitsemeetmeid – kogutavad andmed
pseudonüümitakse ning andmeid töödeldakse
selliselt, et andmesubjektid ei ole tuvastatavad.
Uuringu väljund on teaduslik üldistus, mis ei
viita kuidagi tagasi konkreetsetele
andmesubjektidele. Uuringu tulemused
(üldistatud kujul) tehakse uuringu lõppedes
kõigile avalikult kättesaadavaks.
9. Isikuandmete edastamine välisriiki2
EI
Puudutab üksnes umbisikustamata andmeid
Kui jah, siis täita alljärgnevad küsimused
9.1 Riigid, kuhu isikuandmeid edastatakse
Loetelu riikidest
9.2 Tingimused, mille alusel isikuandmeid
edastatakse
Loetelu tingimustest (nt andmesubjekti informeeritud nõusolek,
tööleping jms)
10 Teave, mille esitamist peab vastutav
töötleja vajalikuks täiendavalt esitada
Näiteks teave isikuandmete kaitse eest vastutava isiku kohta)
Kinnitan, et taotluses esitatud andmed vastavad tegelikkusele.
2
Isikuandmete edastamine Eestist on lubatud üksnes sellisesse riiki, kus on piisav andmekaitse tase (Euroopa Liidu
liikmesriigid; Euroopa Majanduspiirkonna lepinguga ühinenud riigid
http://ec.europa.eu/justice_home/fsj/privacy/thirdcountries/index_en.htm; riigid, mille isikuandmete kaitse tase on
Euroopa Komisjoni poolt hinnatud piisavaks). Isikuandmete kolmandatesse riikidesse edastamine toimub IKS-i § 18
lõike 3 ja 5 alusel.
Kui Te ei ole uuringu läbiviija-füüsiline isik, siis lisage õiguslik alus taotluse allkirjastamiseks
(olete teadusasutuse juht, juriidilise isiku juhatuse liige, volikirja alusel tegutsev esindaja).
Taotluse lisad:
Lisa 1: Volitatud töötlejate andmed X
Lisa 2: Isikuandmete töötlemise korral isikuandmete kaitseks rakendatud
organisatsiooniliste, füüsiliste ja infotehniliste turvameetmete kirjeldus X
Lisa 3: Seaduse alusel loodud valdkonnapõhise eetikakomitee seisukoht Taotlus esitatakse
(juhul, kui on olemas) eetikakomiteele
samal ajal, kui see
esitatakse AKI-le.
Selle luba
taotletakse seega
paralleelselt.
/digitaalselt allkirjastatud/
Marika Priske
Kantsler
Sotsiaalministeerium
Lisa nr 1
Volitatud töötlejate andmed
NB! Täita ainult juhul, kui kasutatakse volitatud töötlejat/töötlejaid
Vastutava töötleja töötajat ei pea volitatud töötlejana märkima.
Volitatud töötleja nimi Tartu Ülikool
asutuse/äriühing/FIE nimi
Registrikood või isikukood 74001073
Isikuandmete töötlemiskoha või kohtade Tartu Ülikooli sotsiaalteaduslike
aadressid rakendusuuringute keskus, Lossi 36-303, Tartu,
51003; Tartu Ülikooli kaugtöökohad
maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
Asu- või elukoha aadress (analoogne registrikandega) Ülikooli tn 18, Tartu, 50090
maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
Kontaktandmed Siim Espenberg, RAKE juhataja,
526 2195,
[email protected]
telefon, e-post
Loetelu volitatud töötlejatest peab olema ammendav (juhul, kui andmetöötlusprotsessi on
kaasatud rohkem kui üks volitatud töötleja)
Lisa nr 2
Isikuandmete töötlemise korral isikuandmete kaitseks rakendatud organisatsiooniliste, füüsiliste
ja infotehniliste turvameetmete kirjeldus
Taotluses kirjeldatud andmeid liigutatakse SK, TK, HK ja TÜ vahel kasutades selleks ette nähtud
turvalisi andmevahetuskanaleid.
TÜ uuringu meeskond lähtub isikuandmete töötlemisel TÜ üldisest reeglistikust. TÜ andmekaitse-
tingimused, protseduurid ja organisatsiooni infotehnoloogiliste meetmete terviklikud kirjeldused on
kättesaadavad siit: https://www.ut.ee/et/andmekaitsetingimused
Infotehnoloogilised turvameetmed on tagatud TÜ infotehnoloogia osakonna poolt, mis tegeleb TÜ
serverite ja kontode haldamisega. Uuringu meeskond kasutab andmete hoidmiseks ja töötlemiseks
ainult TÜ servereid, mis on parooliga turvatud. Andmete transport toimub läbi turvatud OneD-
raivi krüpteeritud kujul või andmekandjatel. TÜ serverite turvalisus on tagatud füüsiliste meetmetega,
sh valvurid, alarmsüsteemid ja infoturbe meetmetega. OneDrive kaudu edastatakse vaid isikustamata
andmeid Tartu Ülikoolile. Alternatiivina on võimalik edastada isikustamata andmed otse TÜ arvu-
tuskeskuse HPC serverisse (sftp.hpc.ut.ee), kus süsteemiadministraator tõstab need andmeanalüütiku
kausta.