Majandusteaduskonna magistriõppe õppekava MAIM26 Tehisintellekt äris avamine

OTSUS Tallinn 09.12.2025 nr 36 Majandusteaduskonna magistriõppe õppekava MAIM26 Tehisintellekt äris avamine Tuginedes Tallinna Tehnikaülikooli põhikirja § 9 punktile 7 senat OTSUSTAB: 1. Avada majandusteaduskonna magistriõppe õppekava MAIM26 Tehisintellekt äris (ingl k AI in Business) ärinduse ja halduse õppekavagrupis (lisatud). 2. Õppekava rakendub 2026/2027. õppeaastast 3. Otsus jõustub allkirjastamisel. (allkirjastatud digitaalselt) (allkirjastatud digitaalselt) Tiit Land rektor Paula Petriina Ahonen-Rumm senati sekretär  KINNITATUD Tallinna Tehnikaülikooli senati 09.12.2025 otsusega nr 36 Õppekava vorm Õppekava kood EHISes Õppekava kood TalTechis MAIM26 Õppekava nimetus Tehisintellekt äris Õppekava nimetus inglise AI in Business keeles Õppevaldkond ärindus, haldus ja õigus Õppesuund ärindus ja haldus Õppekavagrupp ärindus ja haldus Õppekavarühm ärinduse, halduse ja õiguse interdistsiplinaarne õppekavarühm Kõrgharidustaseme õpe magistriõpe Õppevorm(id) sessioonõpe Õppekeel eesti keel Õpiväljundite saavutamiseks inglise keel vajalikud teised keeled Õppekava maht (EAP) 60 Õppe nominaalkestus 3 semestrit Õppeasutuses õppekava 10.11.2025 versiooni kinnitamise kuupäev Versioon kehtib alates 2026/2027 Õppe alustamise tingimused A) magistrikraad või sellele vastav kvalifikatsioon b) kõrgharidus muus valdkonnas nominaalmahuga vähemalt 240 EAP ning vähemalt 1-aastane töökogemus juhi või spetsialistina c) kõrgharidus ja vähemalt 3-aastane töökogemus juhi või spetsialistina Õppekava peaeriala (või Peaeriala: tehisintellekt äris erialad) ja nende maht (EAP Üldõpe 6/0 kohustuslik/valik) Põhiõpe 12/0 Eriõpe / peaeriala 12/9 Lõpueksam 18/0 Vabaõpe 0/3 Õppekava eesmärgid Õppekava eesmärk on koolitada spetsialiste, kes suudavad töötada algusest lõpuni välja tehisintellekti (AI) baaslahendusi, alates ärivajaduse määratlemisest kuni prototüübi või rakenduskava esitamiseni, nii et see haakub selgelt organisatsiooni strateegiliste eesmärkidega. Õppekava õpiväljundid Õppekava lõpetanu: - analüüsib iseseisvalt organisatsiooni ärimudelit, sihtklienti ja protsesse; - hindab kriitiliselt AI rakendamise potentsiaali, arvestades andmete kättesaadavuse, kvaliteedi ja ärilise mõjuga; - kasutab AI ja andmeanalüüsi tööriistu (sh Python ja BI) lahenduste prototüüpimiseks ning piloteerimiseks; - kujundab tehisintellekti rakendamise strateegia eri horisontidel (nt protsessi optimeerimine, teenuste transformatsioon, ärimudeli muutus);  2 - juhib interdistsiplinaarseid AI rakendusprojekte ja hindab nende ärilist mõju (KPI-d, ROI); - arvestab eetiliste, õiguslike ja sotsiaalsete teguritega AI rakendamisel. Lõpetamisel saadud diplomi Sotsiaalteaduse magister või akadeemilis(t)e kraadi(de) nimetused Lõpetamisel väljastatavad Diplom ja akadeemiline õiend dokumendid Õppekava lõpetamise Õppekava täitmine nõutud mahus ja lõpueksami sooritamine tingimused TalTechi senati kehtestatud korras; cum laude diplomi saamiseks peab olema lõpueksam sooritatud hindele "5" ja kaalutud keskhinne vähemalt 4,600, kusjuures arvestatakse kõiki akadeemilisele õiendile kantavaid hindeid. ÕPPEKAVA MOODULID, NENDE EESMÄRGID JA ÕPIVÄLJUNDID Mooduli nimetus: Sissejuhatus tehisintellekti strateegilisse juhtimisse Maht: 6/0 EAP Eesmärgid Mooduli eesmärk on anda õppijale arusaam tehisintellekti (AI) strateegilise juhtimise alustest. Fookuses on tehnoloogia ja innovatsiooni roll organisatsioonide arengus ning oskus kujundada AI-põhiseid äristrateegiaid, mis toetavad organisatsiooni väärtuspakkumist, efektiivsust ja konkurentsivõimet. Moodulis rakendatakse teenusedisaini ja ärimudeli raamistikke, et õppida kavandama AI-lahendusi äriliste vajaduste põhjal. Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane: - selgitab tehnoloogia ja tehisintellekti rolli innovatsioonis ja organisatsioonilises muutuses; - analüüsib ärimudeleid ja äristrateegiaid ning tuvastab võimalused AI rakendamiseks ärilise väärtuse loomiseks; - kasutab teenusedisaini ja strateegilise juhtimise tööriistu, et kavandada AI- põhiseid lahendusi ja arendusplaane; - mõtestab strateegiliste tehnoloogiate, sh AI mõju organisatsiooni sisemistele protsessidele ja välisturule; - kavandab esialgse AI rakenduse või tegevuskava, mis arvestab organisatsiooni konteksti ja kliendi vajadusi. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V MMO3988 Tehnoloogia ja innovatsiooni strateegiline juhtimine 6 K organisatsioonis Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 6 EAP Valikaineid valida vähemalt: 0 EAP Mooduli nimetus: Tehisintellekti alustehnoloogiad Maht: 12/0 EAP Eesmärgid Mooduli eesmärk on anda õppijale praktilised ja teoreetilised teadmised, mis on vajalikud tehisintellekti edukaks rakendamiseks organisatsiooni tasandil. Selleks keskendutakse andmeteaduse põhimõtetele, andmevoogude analüüsile, protsessimudelitele ja äriarhitektuurile, et luua vundament AI-põhiste lahenduste integreerimiseks olemasolevatesse äriprotsessidesse. Lisaks arendatakse oskusi protsesside visualiseerimisel ning andmepõhiste töövoogude kavandamisel.  3 Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane: - positsioneerib andmeteaduse kui valdkonna ja mõistab selle rolli andmepõhises juhtimises ja tehisintellekti rakendamisel organisatsioonis; - kirjeldab andmeanalüüsi töövoogu, alates andmete kogumisest ja töötlemisest kuni mudelite testimise ja tõlgendamiseni; - rakendab programmeerimis- ja analüütilisi oskusi, et lahendada lihtsamaid andmepõhiseid ja masinõppel põhinevaid ülesandeid; - analüüsib organisatsiooni äriarhitektuuri ja äriprotsesse, tuvastades kitsaskohad ning võimalused AI- ja digilahenduste rakendamiseks; - orienteerub andmehalduse ja äriarhitektuuri rahvusvahelistes standardites ning rakendab neid süsteemsete ja kvaliteetsete lahenduste kavandamisel. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V ITB8807 Ettevõtte äriarhitektuur 6 K ITX0020 Probleemipõhine rakenduslik masinõpe ja suurandmete 6 K analüüs Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 12 EAP Valikaineid valida vähemalt: 0 EAP Mooduli nimetus: Tehisintellekt äris Maht: 12/9 EAP Eesmärgid Mooduli eesmärk on anda õppijale praktilised ja teoreetilised teadmised, mis on vajalikud tehisintellekti lahenduste rakendamiseks organisatsiooni äriprotsessides. Õppija arendab oskust tuvastada ärilisi probleeme, kasutada andmeanalüütikat ja prototüüpida tehisintellekti ärirakendusi, mis aitavad lahendada konkreetseid äriväljakutseid. Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane: - mõistab andmeanalüütika ja andmepõhise juhtimise põhimõtteid ning oskab rakendada sobivaid meetodeid äriliste küsimuste lahendamiseks; - prototüübib lihtsamaid AI-lahendusi, kasutades kaasaegseid programmeerimis- ja automatiseerimistööriistu; - hindab AI rakenduste mõju ärilistele tulemustele (nt kliendikogemus, efektiivsus) ning oskab kavandada piloteerimisetappe. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V MMK5190 Ärianalüütika alused 6 K MMO3979 Tehisintellekti ärirakendused 6 K MMM5550 Kliendikeskne innovatsioon 3 V MMO5788 Eetilised aspektid tehisintellekti kasutuselevõtul 3 V MMT5790 Tarkvaratehnoloogiad 6 V TMK0200 Projektijuhtimine 3 V Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 12 EAP Valikaineid valida vähemalt: 9 EAP Mooduli nimetus: Vabaõpe Maht: 0/3 EAP Eesmärgid Vabaõppe eesmärk on anda üliõpilasele võimalus omandada pädevused teda huvitavas valdkonnas. Õpiväljundid Vabaõppe mooduli läbinud üliõpilane on omandanud pädevused teda huvitavas  4 valdkonnas. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 0 EAP Valikaineid valida vähemalt: 3 EAP Mooduli nimetus: Lõpueksam Maht: 18/0 EAP Eesmärgid Lõpueksami eesmärk on integreerida kogu õppekava jooksul omandatud teadmised ja oskused rakendusprojekti kaudu, kus tudeng töötab välja tehisintellekti rakendamise strateegia konkreetsele organisatsioonile või ärilise probleemi lahendamiseks. Kasutades teenusedisaini ja ärimudeli tööriistu, modelleerib õppija, kuidas AI-lahendus loob väärtust ning kuidas see sobitub organisatsiooni äristrateegiasse, protsessidesse ja tehnoloogilisse arhitektuuri. Õpiväljundid Magistrieksami sooritanud üliõpilane: - koostab tehisintellekti rakendamise strateegia konkreetsele ärilisele kontekstile, kasutades strateegilise disaini ja innovatsiooni raamistikku; - tuvastab organisatsioonis kitsaskohad, kus AI-lahendused loovad väärtust, ning kavandab sobiva lahenduse, mis arvestab andmete kättesaadavust, protsesse ja tehnoloogilist valmisolekut; - esitleb oma projekti selgelt ja veenvalt nii kirjalikult kui ka suuliselt, põhjendades tehtud valikuid erinevate sidusrühmade vaates; - on valmis oma lahendust piloteerima või edasi arendama, sh arvestama selle mõju ärilistele tulemusmõõdikutele (nt KPI-d, ROI). Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V MMO5599 Magistrieksam 18 K Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 18 EAP Valikaineid valida vähemalt: 0 EAP