Infotehnoloogia teaduskonna magistriõppe õppekava IAIM26 Informaatika ja tehisintellekt avamine

OTSUS Tallinn 09.12.2025 nr 35 Infotehnoloogia teaduskonna magistriõppe õppekava IAIM26 Informaatika ja tehisintellekt avamine Tuginedes Tallinna Tehnikaülikooli põhikirja § 9 punktile 7 senat OTSUSTAB: 1. Avada infotehnoloogia teaduskonna magistriõppe õppekava IAIM26 Informaatika ja tehisintellekt (ingl k Computer Science and Artificial Intelligence) informaatika ja infotehnoloogia õppekavagrupis (lisatud). 2. Õppekava rakendub 2026/2027. õppeaastast. 3. Otsus jõustub allkirjastamisel. (allkirjastatud digitaalselt) (allkirjastatud digitaalselt) Tiit Land rektor Paula Petriina Ahonen-Rumm senati sekretär  KINNITATUD Tallinna Tehnikaülikooli senati 09.12.2025 otsusega nr 35 Õppekava vorm Õppekava kood EHISes Õppekava kood TalTechis IAIM26 Õppekava nimetus Informaatika ja tehisintellekt Õppekava nimetus inglise Computer Science and Artificial Intelligence keeles Õppevaldkond informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad Õppesuund informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad Õppekavagrupp informaatika ja infotehnoloogia Õppekavarühm Informatsiooni- ja kommunikatsioonitehnoloogiad, mujal liigitamata Kõrgharidustaseme õpe magistriõpe Õppevorm(id) päevaõpe Õppekeel inglise keel Õppekava maht (EAP) 120 Õppe nominaalkestus 4 semestrit Õppekava esmane registreerimine Õppeasutuses õppekava 15.10.2025 versiooni kinnitamise kuupäev Versioon kehtib alates 2026/2027 Õppe alustamise tingimused Infotehnoloogia valdkonna bakalaureusekraad, infotehnoloogia rakenduskõrghariduse õppekava alusel omandatud kõrgharidus või sellele vastav kvalifikatsioon. Vastavalt TalTechi vastuvõtueeskirjale. Õppekava peaeriala (või Peaeriala: informaatika ja tehisintellekt erialad) ja nende maht (EAP Üldõpe 6/0 kohustuslik/valik) Põhiõpe 18/0 Eriõpe / peaeriala 42/18 Lõpueksam 30/0 Vabaõpe 0/6 Õppekava eesmärgid Õppekava eesmärk on varustada üliõpilasi teoreetiliste ja praktiliste teadmistega arvutiteaduses, keskendudes tarkvaralahenduste kavandamisele, arendamisele ja rakendamisele, pöörates erilist tähelepanu rakenduslikule tehisintellektile. Õppekava õpiväljundid Õppekava lõpetanu: - kasutab sobivaid meetodeid tarkvaratehnika ja tehisintellektiga seotud probleemide lahendamiseks; - põhjendab tõenduspõhiselt kavandatavate tarkvaralahenduste mõju; - rakendab tarkvaratehnika ja tehisintellekti valdkondade kaasaegseid teadustulemusi; - lahendab ülesandeid erinevates rollides tööstusliku tarkvaratehnika ja/või tehisintellektile keskendunud tarkvaraarenduse meeskonnas; - on valmis rakendama omandatud analüütilisi ja tehnilisi oskusi, et jätkata karjääri tehniliselt nõudlikel IT-ametikohtadel Eestis või  2 välismaal või jätkata õpinguid doktorantuuris. Lõpetamisel saadud diplomi Tehnikateaduse magister või akadeemilis(t)e kraadi(de) nimetused Lõpetamisel väljastatavad Diplom ja akadeemiline õiend dokumendid Õppekava lõpetamise Õppekava täitmine nõutud mahus ja lõputöö kaitsmine kehtestatud tingimused korras; cum laude diplomi saamiseks peab olema lõputöö kaitstud hindele "5" ja kaalutud keskhinne vähemalt 4,600, kusjuures arvestatakse kõiki akadeemilisele õiendile kantavaid hindeid. ÕPPEKAVA MOODULID, NENDE EESMÄRGID JA ÕPIVÄLJUNDID Mooduli nimetus: Üldõpe Maht: 6/0 EAP Eesmärgid Mooduli eesmärk on anda üliõpilasele arvutiteaduse valdkonnas vajalikud matemaatilised baasteadmised ja -oskused; kujundada arusaam matemaatilistest printsiipidest, mis on aluseks algoritmidele, andmestruktuuridele ja arvutiteaduse teooriale, ning luua eeldused matemaatiliste meetodite rakendamiseks erialaste probleemide lahendamisel. Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane: - mõistab ja oskab rakendada diskreetse matemaatika, loogika ja algebralisi struktuure arvutiteaduse probleemide analüüsimisel ja lahendamisel; - on võimeline analüüsima algoritmide keerukust ja korrektsust ning formaliseerima ja modelleerima erialaseid ülesandeid matemaatilise aparaadi abil. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V ITB8832 Matemaatika arvutiteaduses 6 K Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 6 EAP Valikaineid valida vähemalt: 0 EAP Mooduli nimetus: Põhiõpe Maht: 18/0 EAP Eesmärgid Mooduli eesmärk on anda üliõpilasele fundamentaalsed teadmised ja praktilised oskused tarkvaratehnikast, süsteemprogrammeerimisest ja hajussüsteemidest; luua tugev vundament kvaliteetsete ja keerukate tarkvarasüsteemide disainimisel, arendamisel ning haldamisel, mis on eeldus edasisele spetsialiseerumisele arvutiteaduse valdkonnas. Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane: - rakendab kaasaegseid tarkvaratehnika printsiipe ja kvaliteeditagamise protsesse, sh agiilseid metoodikaid, tarkvaraprojektide arendamisel ja juhtimisel; - disainib ja realiseerib operatsioonisüsteemi teenuseid kasutavat multitegumtöötlusega tarkvara, arvestades süsteemprogrammeerimise aspekte; - mõistab ja oskab rakendada hajussüsteemide arhitektuurseid põhimõtteid, sh P2P ja sõnumiedastusprotokolle, keerukate rakenduste loomiseks. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V ITB8826 Tarkvara protsessid ja kvaliteet 6 K ITI0215 Hajussüsteemid 6 K ITS8020 Süsteemprogrammeerimine 6 K  3 Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 18 EAP Valikaineid valida vähemalt: 0 EAP Mooduli nimetus: Informaatika ja tehisintellekt Maht: 42/18 EAP Eesmärgid Mooduli eesmärk on arendada üliõpilase süvendatud teadmisi ja praktilisi oskusi arvutiteaduse ning tehisintellekti valdkondades, valmistades neid ette nõudlikeks spetsialisti- või arendusrollideks. Eesmärk on pakkuda laiapõhjalist, kuid samas spetsialiseeritud haridust, mis hõlmab tarkvaratehnika, intelligentse robootika, masinõppe, andmeteaduse, krüptograafia ja teadusarvutuse tipptasemel kontseptsioone ning meetodeid. Moodul valmistab ette iseseisvaks teadus- ja arendustööks, süvendades analüüsi-, sünteesi- ja kriitilise mõtlemise oskusi ning pakub valikuvõimalusi vastavalt üliõpilase huvidele. Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane: - omab süvateadmisi ja oskab kriitiliselt hinnata kaasaegseid tarkvaratehnika tehnoloogiaid ning protsesse, sh reaalajasüsteemide ja tarkvara sünteesi meetodeid; - rakendab masinõppe algoritme ja tehisintellekti meetodeid andmete analüüsimiseks, ennustavate mudelite loomiseks ja intelligentse robootika probleemide lahendamiseks; - oskab disainida, arendada ja hallata pilvepõhiseid süsteeme, kasutades DevOps'i printsiipe ning arvestades tarkvara arhitektuuri ja disaini põhimõtteid; - on võimeline teostama iseseisvat teadus- ja arendustööd, sh teostama uuringuid ja esitama tulemusi akadeemilises kontekstis. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V ITI8520 Reaalaja tarkvaratehnika 6 K ITI8531 Tarkvara süntees ja verifitseerimine 6 K ITI8565 Masinõpe 6 K ITI8800 Tehisintellekt robootikas 6 K ITI8801 Pilvearhitektuurid ja DevOps 6 K ITX8310 Magistriseminar I 6 K ITX8320 Magistriseminar II 6 K IAS0060 Robootika 6 V IAS0220 Robotite juhtimine ja tarkvara 6 V IDU1550 Tarkvara arhitektuur ja disain 6 V IHB0002 Sügavõpe tervishoius 6 V ITB8821 Arvutamisteooria 6 V ITC8240 Krüptograafia 6 V ITC8290 Krüptograafia eriteemad 6 V ITI0211 Loogiline programmeerimine 6 V ITI8590 Algoritmide ja andmestruktuuride erikursus 6 V ITI8700 Teadmiste formaliseerimine 6 V ITI8730 Andmekaeve 6 V ITI9200 Sissejuhatus kategooriateooriasse ja selle 6 V rakendustesse ITS8010 Matemaatiline modelleerimine 6 V ITS8030 Tehisnägemine 6 V  4 ITS8035 Kõnetöötlus inimeses ja arvutis 6 V ITS8040 Loomuliku keele ja kõne töötlus 6 V ITS8080 Andmeteadus energeetikas 6 V ITT8060 Programmeerimise erikursus 6 V MLE0010 Eesti keel ja kultuur 6 V TMJ3300 Ettevõtlus ja äri planeerimine 6 V UTT0120 Probleem- ja projektõpe 6 V YFX1510 Teadusarvutused 6 V Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 42 EAP Valikaineid valida vähemalt: 18 EAP Mooduli nimetus: Vabaõpe Maht: 0/6 EAP Eesmärgid Vabaõppe eesmärk on anda üliõpilasele oskus orienteeruda täiendavalt nii erialalistes kui ka laiemalt maailmatunnetuslikes temaatikates. Õpiväljundid Mooduli läbinud üliõpilane tunneb ja oskab selgitada ning kasutada vabaõppe raamides õpitut. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 0 EAP Valikaineid valida vähemalt: 6 EAP Mooduli nimetus: Magistriprojekt Maht: 30/0 EAP Eesmärgid Eesmärk on: - võimaldada rakendada omandatud teadmisi ja oskusi; - anda iseseisva probleemilahenduse väljatöötamise kogemus; - arendada projekti juhtimise, dokumenteerimise, lahenduste põhjendamise ja esitlemise oskust. Õpiväljundid Magistriprojekti koostanud ja kaitsnud üliõpilane: - lahendab analüüsioskust eeldava probleemi tarkvaraarenduse ning tehisintellektiga seotud valdkonnas; - põhjendab valitud lahendusmeetodit; - esitab tulemusi veenvalt kirjalikult ja ettekande vormis. Õppeained Kood Õppeaine nimetus Maht EAP K/V ITI8899 Informaatika ja tehisintellekti magistriprojekt 30 K Valiku põhimõtted: Kohustuslikud ained: 30 EAP Valikaineid valida vähemalt: 0 EAP