Teie 02.05.2025 nr 1.2-1/1208-1; SOM/25-
Sotsiaalministeerium 0466/-1K
[email protected]
Suur-Ameerika 1 Meie 27.05.2025 nr 2-1/2060-1
10122, Tallinn
Tervishoiuteenuste korraldamise seaduse ja
sellest tulenevalt teiste seaduste muutmise
seaduse väljatöötamiskavatsuse
kooskõlastamine märkustega
Austatud minister
Täname võimaluse eest tutvuda tervishoiuteenuste korraldamise seaduse ning sellest tulenevalt
teiste seaduste muutmise seaduse väljatöötamiskavatsusega (edaspidi VTK). Esitame alljärgnevalt
Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumi (edaspidi MKM) seisukohad ja märkused.
1. Toetame üldiseid eesmärke
Toetame kavandatavat muudatust terviseandmete registrite (TIS, KIRST, RETS) ühendamiseks.
See loob eeldused andmete kvaliteedi ja terviklikkuse parandamiseks, vähendab dubleerimist ning
lihtsustab andmeedastust tervishoiuteenuse osutajatele. Nõustume VTK-s esitatud eesmärkidega
parandada tervishoiuteenuste kvaliteeti, suurendada rahastamise tõhusust ning vähendada
halduskoormust.
2. Andmekvaliteet ja töövõime hindamine
VTK-s kirjeldatud andmekvaliteedi probleemid mõjutavad otseselt töövõime hindamist, mis
põhineb TIS-is sisalduvatel terviseandmetel. MKM-i haldusalasse kuuluva töövõime hindamise
raames (korraldaja Eesti Töötukassa) hindavad ekspertarstid inimese töövõimet just TIS-is
kajastuvate andmete põhjal. Praktikas esineb siiski sageli olukordi, kus:
TIS-is andmed puuduvad, kuigi inimene kinnitab, et on arsti juures käinud;
TIS-is esinevad andmed on liiga üldised või ei kajasta piisavalt inimese terviseseisundit;
tervishoiuteenuse osutajad (TTO-d) sisestavad andmeid TIS-i alles pärast ravi lõppu.
2024. aastal tegi Töötukassa 14 936 esmast ja 1855 menetluse käigus tehtud andmepäringut, kuna
vajalikud andmed puudusid või vajasid täiendamist. Kuigi olukord on aastatega paranenud
(võrreldes 2017. aastaga on päringute osakaal langenud 65%-lt 32%-le), nõuab andmete
Suur-Ameerika 1 / 10122 Tallinn / 625 6342 /
[email protected] / www.mkm.ee
Registrikood 70003158
puudulikkus sageli lisatööd nii Töötukassalt kui ka TTO-delt. Andmete ebapiisav kvaliteet võib
omakorda mõjutada töövõime hindamise tulemusi, millest sõltuvad inimese sotsiaalsed tagatised
ja osalemisvõimalused tööturul.
Toetame VTK ettepanekut siduda andmete esitamine TIS-i ravi eest tasumise eelduseks. See
suurendaks TTO-de motivatsiooni esitada andmeid korrektselt ja õigeaegselt. Lisaks rõhutame
vajadust parandada TIS-i andmestruktuuri – vähendada vabatekstiväljade osakaalu ning
suurendada automaatselt täidetavate ja struktureeritud väljade kasutust. See lihtsustaks arstide
tööd, suurendaks andmete järjepidevust ja parandaks sisulist kvaliteeti.
Täiendavalt on töövõime hindamise seisukohalt ülioluline, et TIS-is sisestatavad andmed oleksid
seotud Rahvusvahelise funktsioneerimisvõime klassifikatsiooniga (RFK). Töötukassa kasutab
RFK-põhist hindamist ning selle tulemused seotakse RFK koodidega. Kui ka TIS-i andmed
oleksid RFK-ga struktureeritult seotud, paraneks hindamise sisendi kvaliteet ning andmete
kasutusväärtus suureneks ka teiste asutuste jaoks.
3. Terviseandmete kasutatavus aruandluses ja halduskoormuse vähendamine
Pelgalt registrite tehniline ühendamine ei taga andmete sisulist kasutuskõlblikkust. Tervishoiuga
seotud andmekogude kvaliteet on otsustava tähtsusega ka andmepõhise aruandluse seisukohalt.
Tervise Arengu Instituut (TAI) saaks tervishoiuteenuse osutajate halduskoormust oluliselt
vähendada, kuna andmete kvaliteet võimaldaks vähendada aruannetes nõutavate andmeväljade
hulka või neist täielikult loobuda. Praegu tuleb andmeid sageli korduvalt koguda, kuna TIS-is olev
info on ebaühtlase kvaliteediga.
Toetame VTK-s toodud üleskutset vaadata üle ja korrastada andmekogud, kuid samuti peame
oluliseks revisjoni ka tervise valdkonnas kasutatavate klassifikaatorite osas. Killustatult
struktureeritud või dubleerivad klassifikaatorid (nt teenuste liigid, mõõtühikud, sugu) kahjustavad
andmete kvaliteeti ning töötlemisvõimalusi. Lisaks esineb mitmeid tervisespetsiifilisi
klassifikaatoreid, kus leidub sarnaste elementidega korduseid – näiteks vähemalt seitse erinevat
vanusegruppide klassifikaatorit, või mitu eri kehaasukohtade klassifikaatorit. Samuti kasutatakse
üksikelementidega klassifikaatoreid (nt sündmuse põhjustaja kood), kus võiks kaaluda
liitklassifikaatorite kasutuselevõttu. Soovitame põhjalikult analüüsida ja ühtlustada
klassifikaatoreid ning liitklassifikaatorite kasutuselevõttu (kui võimalik), et parandada nii
andmekvaliteeti kui ka töökindlust.
4. Ligipääs andmetele ja terviseandmete väärindamine
Palume VTK koostamisel analüüsida ka seda, kuidas kavandatavad muudatused mõjutavad
ettevõtete ligipääsu terviseandmetele. Arvestades, et terviseandmete väärindamine on Eesti
majandusarengu üks prioriteetseid fookusvaldkondi (sh teadus- ja arendustegevuse ning
innovatsiooni ja ettevõtluse arengukavas), on oluline, et loodav õigusraamistik võimaldaks
andmete sihipärast kasutust ka teaduses, personaalmeditsiini teenuste väljatöötamises ning uute
tervisetehnoloogiate testimisel.
2 (3)
Kokkuvõtteks toetame VTK eesmärke ning peame registrite ühendamist oluliseks sammuks
andmepõhise tervishoiusüsteemi arendamisel. Samas rõhutame, et lisaks tehnilisele liitmisele
tuleb tähelepanu pöörata ka andmete sisulisele kvaliteedile, struktuurile ja kasutusmugavusele –
nii tervishoiu kui ka sotsiaalvaldkonna vaates.
Lugupidamisega
(allkirjastatud digitaalselt)
Erkki Keldo
majandus- ja tööstusminister
Sirli Heinsoo
+372 5645 6002
[email protected]
3 (3)