Täiendav taotlus

Andmekaitse Inspektsioon Teie: 11.09.2024 Meie: 10.10.2024 nr 1.1-10.4/24/3375- 6 Täiendav taotlus isikuandmete töötlemiseks teadusuuringus Edastame täiendatud taotluse isikuandmete töötlemiseks teadusuuringus vastavalt Teie 11. ja 13.09.2024. a e-kirjades toodud puuduste kõrvaldamise ettepanekutele. Alljärgnevalt esitame kokkuvõtte taotluse täiendustest ja täpsustustest, mis on lisatud meie 03.09.2024. a esitatud täiendatud taotlusele. 1. Taotluse punktis 9.1. on muudetud uuringu kestust – uuringut plaanitakse läbi viia kuni 2028/29 õ-a andmetega ning seejärel otsustatakse, kas on vajalik uuringuga jätkata. Täiendatud on ka uuringu kestuse põhjendust. 2. Punktis 10.2 on täpsustatud, et uuringu jaoks ei looda uut koodivõtit, vaid kasutatakse olemasolevat. 3. Punktis 10.3.on täpsustatud uuringu andmestike säilitamise tähtaegasid. Lugupidamisega (allkirjastatud digitaalselt) Kristi Vinter-Nemvalts kantsler Lisa: Täiendatud taotlus_okt 2024 Mirjam Reinthal 735 2405 [email protected] Munga 18/ 50088 Tartu/ 735 0222/ [email protected]/ www.hm.ee/ Registrikood 70000740  Andmekaitse Inspektsioon Tatari 39 Tallinn 10134 Haridus- ja Teadusministeerium (taotluse esitaja) TAOTLUS ISIKUANDMETE TÖÖTLEMISEKS TEADUSUURINGUS Juhindudes isikuandmete kaitse seaduse (IKS) paragrahvis 6 sätestatust palun kooskõlastada Uuringu pealkiri Õpetajate palgaandmete, töötamiste ja koormuste analüüs Kas poliitika kujundamise uuring (IKS § 6 lg 5) või JAH uuring hõlmab eriliigilisi isikuandmeid ja puudub valdkondlik eetikakomitee (IKS § 6 lg 4) Palume eelmise kahe lahtri puhul valida üks vastavalt õiguslikule alusele, v.a olukorras, kui poliitika kujundamise uuringu puhul puudub valdkondlik eetikakomitee. Kui poliitika kujundamise uuringus töödeldakse eriliiki isikuandmeid, siis täita ka eetikakomitee otsuse lahter . Kas isikuandmete töötleja on määranud andmekaitsespetsialisti (sh Mirjam Reinthal tema nimi ja kontaktandmed)? Õigusnõunik- andmekaitsespetsialist Tel: 735 2405 [email protected] Kas on olemas eetikakomitee otsus? EI Kooskõlastuse olemasolul lisada see taotlusele. Kas osa uuringust toimub andmesubjekti nõusoleku alusel? EI Kui jah, siis palume taotlusele lisada nõusoleku vorm või selle kavand ning küsimustik või selle kavand. 1. Vastutava töötleja üldandmed 1.1. Vastutava töötleja nimi, registrikood, Haridus- ja Teadusministeerium aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) 70000740 analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post, telefon Munga 18 50088 Tartu Uuringu kontaktisik: Hille Vares [email protected] Tel: 735 0272 1.2. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui Munga 18 erineb registriandmetest) 50088 Tartu maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks Tõnismägi 5a 15192 Tallinn Statistikaameti kaugtöökoht teadlaste keskkonnas 2. Volitatud töötleja üldandmed 2.1. Volitatud töötleja nimi, registrikood, Statistikaamet aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) 70000332 Aadress analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post ja Tatari 51, Tallinn telefoninumber Kadri Rootalu 625 9278 [email protected] 2.2. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui Statistikaameti kaugtöökoht teadlaste erineb registriandmetest) keskkonnas maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks 3. Mis on teadusuuringu läbiviimise õiguslik 1) Vabariigi Valitsuse seadus alus? § 58 lg 1: Haridus- ja Nimetage õigusakt, mis annab Teile õiguse teadusuuringut läbi Teadusministeeriumi valitsemisalas on riigi viia. Ei piisa viitest IKS § 6-le. Poliitikakujundamise eesmärgil haridus-, teadus-, arhiivi-, noorte- ja läbiviidava uuringu puhul tuua välja volitusnorm, millest keelepoliitika kavandamine ning nähtub, et asutus on selle valdkonna eest vastutav. Akadeemilise uuringu korral võib see olla näiteks Teadus- ja sellega seonduvalt alus-, põhi-, üldkesk-, arendustegevuse korralduse seadus või teadus- või kutsekesk-, kõrg-, huvi- ning arendusprojekti avamise otsus, leping vms. täiskasvanuhariduse, teadus- ja arendustegevuse, arhiivinduse, noorsootöö ja erinoorsootöö ja keele valdkondade korraldamine ning vastavate õigusaktide eelnõude koostamine. 2) Eesti Vabariigi haridusseadus § 6 lg 2 p 9: Haridus- ja Teadusministeerium osaleb riikliku teaduspoliitika elluviimises ja tellib haridusalaseid uurimistöid. 3) Haridus- ja Teadusministeeriumi põhimäärus § 5 lg 3: Ministeeriumi põhiülesanded: 3) poliitika mõju analüüsimine, uuringute korraldamine ja statistika koostamine. 4) Riikliku statistika seadus §38, punkt 7: Teaduslikel eesmärkidel kasutamiseks võib edastada ka andmekogudest kogutud andmeid. 4. Mis on isikuandmete töötlemise eesmärk? Kirjeldage uuringu eesmärke ja püstitatud hüpoteese, mille saavutamiseks on vajalik isikuandmete töötlemine. Palume siin punktis selgitada kogu uuringut, mitte ainult taotluse esemeks olevat osa (näitaks ka nõusoleku alusel toimuvat uuringu osa). Kui osa uuringust toimub nõusoleku alusel, siis palume taotlusele lisada nõusoleku vorm või selle kavand ning küsimustik või selle kavand. Eesmärgiks on Maksu- ja Tolliameti (MTA) registriandmete põhjal saada ülevaade Eesti alus-, üld- ja kutsehariduse õpetajate palkadest, töötamisest ja koormustest, et tagada riigi hariduspoliitiliste otsuste kvaliteet. Selleks soovime kasutada Statistikaameti brutokuupalga andmebaasi (BKP) andmeid, mis hõlmavad MTA tulu- ja sotsiaalmaksu, kohustusliku kogumispensioni ja töötuskindlustusmakse deklaratsioonide (TSD) ja töötamise registri (TÖR) registriandmeid, ning siduda need Eesti hariduse infosüsteemi (EHIS) õpetajate ja akadeemilise töötajate alamregistri andmetega. 5. Selgitage, miks on isikut tuvastamist võimaldavate andmete töötlemine vältimatult vajalik uuringu eesmärgi saavutamiseks.  Haridus- ja teadusministeeriumis saame praegu õpetajate palkade analüüsimiseks kasutada üksnes Rahandusministeeriumi saldoandmike infosüsteemi andmeid, mis ei ole isikupõhised ning hõlmavad üksnes riigi ja kohalike omavalitsuste koolides töötavate õpetajate töötasusid. Õpetajate keskmise palga arvutamiseks jagatakse saldoandmikust saadud info palgakulude kohta EHIS-esse kantud perioodi keskmise õpetajate ametikohtade arvuga. Kuna algandmed ei ole piisavalt detailsed, siis ei võimalda selline arvutuskäik saada tervikpilti õpetajate palkadest ega ka õpetajate palgainfot põhjalikumalt analüüsida Näiteks ei ole nende põhjal võimalik välja arvutada õpetajate mediaanpalka ega analüüsida õpetajate palku erinevate taustatunnuste lõikes (nt vastavus kvalifikatsiooninõuetele, töötamise koormus jne); ei saa hinnata, kuidas jagunevad õpetajad palgavahemike alusel; kas on soost ja east tingitud palga ja koormuste vahe; kui suur osa Eesti õpetajaskonnast saab õpetaja palga alammäärale vastavat töötasu ning millised on palgatasemete piirkondlikud erinevused. Kuna saldoandmikus puuduvad andmed eraõiguslike haridusasutuste kohta, siis puudub palga- ja töötamiste andmete tervikpilt kõigi õppeasutuste pidajate lõikes. Statistikaameti BKP registriandmete põhjal on võimalik detailsemalt analüüsida, millised on õpetajate tegelikud brutokuupalgad ning millised on palkade erinevused õpetajate vahel. Sidudes BKP registriandmed EHISe andmetega, saab võtta arvesse ka seda, kas õpetaja vastab kvalifikatsiooninõuetele või kas õpetaja täidab klassijuhataja ülesandeid. Haridus- ja teadusministeeriumi hariduskulude töörühma raportis1 toodi olulisena välja andmete kvaliteedi tõstmine läbi EHISe õpetajate registri andmete sidumise Statistikaameti valduses olevate pseudonümiseeritud Maksu- ja Tolliameti tulu- ja sotsiaalmaksu, kohustusliku kogumispensioni ja töötuskindlustusmakse deklaratsioonide (TSD) ja töötamise registri (TÖR) andmetega. See võimaldaks detailsemalt ja kvartali kaupa analüüsida, milline on • õpetaja keskmine ja mediaanbrutokuupalk palk koolipidajate liikide (KOV, riik, era), õpetajate vanusrühmade ja haridustaseme järgi; • õpetajate osakaal, kelle kuu keskmine brutokuupalk on kõrgem õpetaja alampalgast (2022. a alampalk oli 1412 eurot); • palkade erinevus Eesti õpetajaskonnas. Kõigi ülaltoodud andmeallikate kasutamine õpetajate palkade analüüsiks võimaldab võrrelda erinevatest allikatest pärinevate õpetajate palkade andmete kvaliteeti ning näitab ära võimalikud lüngad ning parenduskohad. 6. Selgitage ülekaaluka huvi olemasolu. Õpetajate palgad ja järelkasv on hariduspoliitika kesksed teemad. Põhikooli ja gümnaasiumi õpetaja töötasu alammäära täistööajaga töötamisel kinnitab Vabariigi Valitsus. Kehtivas koalitsioonilepingus on seatud sihiks tõsta nelja aastaga õpetajate palk 120%-le keskmisest palgast. Haridusleppe läbirääkimiste raames jätkuvad arutelud õpetajate karjäärimudeli, tööaja ja - tingimuste osas, et jõuda aasta lõpuks kokkuleppe saavutamiseni. Läbirääkimistel osalevad omavalitsuste esindajad, Eesti Linnade ja Valdade Liit, õpetajate ja koolijuhtide esindusorganisatsioonid, erakoolide pidajad, ametiühingute keskliit. Läbirääkimiste õnnestumise 1 Aaviksoo, J. (2024). Eesti hariduskulud 2022. Hariduskulude analüüsi töörühma raport. Tartu: Haridus - ja Teadusministeerium  üheks eelduseks on detailsete andmete olemasolu, mida Rahandusministeeriumi saldoandmike infosüsteem ei võimalda. Lisaks õpetajate palkade analüüsimisele on oluline saada parem ülevaade õpetajana töötamise mustritest. Ehkki räägitakse palju õpetajate puudusest ja järelkasvu nappusest, on viimase viie aastaga EHIS-es registreeritud üldhariduskoolides õpetajatena töötavate isikute arv kasvanud ca 1600 õpetaja võrra. EHIS-e ja BKP andmete sidumine võimaldab ka uurida, kui suur osa EHIS-es registreeritud õpetajatest on ka TÖR-is õpetajana registreeritud ja kui suurel osal on mingi muu põhitöökoha ametikoht. 7. Selgitage, kuidas tagate, et isikuandmete töötlemine ei kahjusta ülemääraselt andmesubjekti õigusi ega muuda tema kohustuste mahtu. Vajadusel loetleda täiendavaid kaitsemeetmeid privaatsuse riive vähendamiseks. Registriandmete kasutamine on andmete taaskasutamine, mis ei lisa andmesubjektidele täiendavaid kohustusi. Analüüsi tulemused esitatakse uuringu raportis anonüümselt, üldistatud kokkuvõttena, seega ei kahjusta uuring ka andmesubjekti õigusi ega muuda nende kohustuste mahtu. Uuringu tulemustes ei ole isikud tuvastatavad. Uurijatele tehakse andmed kättesaadavaks pseudonüümitud kujul. Uurijatele ei edastata isikukoode. Andmesubjektide vanus esitatakse aasta täpsusega ning töökoht omavalitsusüksuse täpsusega - see vähendab riski, et andmesubjekt oleks andmete töötlemise üheski etapis kuidagi tuvastatav. Uurijate poolt analüüsi otstarbel moodustatud erinevate registrite andmetest koosnevat andmestikku kasutatakse analüüsi teostamiseks ainult Statistikaameti turvalisel töökohal või turvalise kaugühenduse teel (algandmed on Statistikaameti serveris). Üksikandmeid Haridus- ja Teadusministeeriumile ei edastata. Tulemifailides on andmed vaid üldistatud kujul, mis ei võimalda ühegi andmesubjekti tuvastamist. Taotleja on hinnanud uuringu käigus toimuva andmetöötluse mõjuhinnangu koostamise vajadust. Taotleja leiab, et mõjuhinnangu koostamine ei ole nõutav, kuivõrd tegemist on küll süstemaatilise ja ulatusliku (üle 10 000 inimese juurdepääsupiiranguga andmete) andmetöötlusega, kuid andmesubjektile ei kaasne sellega mingisuguseid negatiivseid tagajärgi. Andmeid töödeldakse ainult statistilisel eesmärgil, mitte andmesubjekti suhtes otsuste tegemiseks või hinnangute andmiseks. Juurdepääsupiiranguga andmete avalikuks saamise oht on ebatõenäoline, arvestades andmete töötlemise viisi (vt 8). 8. Kuidas toimub andmete edastamine isikuandmete allikalt teadusuuringu läbiviijani? Sealhulgas palume välja tuua milliseid töötlussüsteeme ja/või keskkondi (sh pilveteenus) isikuandmete (sh pseudonüümitud) töötlemiseks kasutatakse ning millises riigis 2 asuvad töötlussüsteemide/pilveteenuse pakkuja serverid. 1. Haridus- ja Teadusministeerium teeb taotluse Statistikaameti konfidentsiaalsusnõukogule uuringus vajalike andmeallikatena kasutavate registrite andmestike (vt taotluse lisa 1) kasutamiseks 2 Isikuandmete edastamine on lubatud üksnes sellisesse riiki, millel on piisav andmekaitse tase (Euroopa Liidu liikmesriigid; Euroopa Majanduspiirkonna lepinguga ühinenud riigid; riigid, mille isikuandmete kaitse tase on Euroopa Komisjoni poolt hinnatud piisa vaks). Kui kasutatava keskkonna server ei asu piisava andmekaitsetasemega riigis, saab isikuandmete edastamine toimuda isikuandmete kaitse üldmääruse (IKÜM) artiklite 44-50 alusel. Täiendav teave: https://www.aki.ee/isikuandmed/andmetootlejale/isikuandmete-edastamine-valisriiki. Kui kasutatava keskkonna server asub riigis, mis ei ole piisava andmekaitse tasemega, tuleb täita ka taotluse punkt 12. Edastamine tähendab ka isikuandmete hoidmist serveris. ja pseudonüümitud isikupõhiste andmete omavaheliseks sidumiseks. 2. Statistikaametilt positiivse vastuse saamisel sõlmitakse konfidentsiaalsete andmete teaduslikel eesmärkidel kasutamise leping HTMi ja Statistikaameti vahel, kus sätestatakse andmete kasutamise täpne eesmärk, tingimused ning andmestike koosseis. 3. HTM edastab Statistikaametile krüpteeritult EHISe õpetajate ja akadeemiliste töötajate alamregistri andmed koos isikukoodidega. Andmete täpne koosseis on esitatud taotluse lisas 1. 4. Statistikaamet genereerib HTMilt saadud andmestikus igale isikukoodile vastava pseudoisikukoodi. Isikukoodide asendamine pseudoisikukoodiga kindlustab, et andmeanalüüsi tegija ei puutu kokku isikukoodidega varustatud andmestikega. 5. Statistikaameti töötaja teeb väljavõtte Statistikaametisse hõivatud riiklike andmekogude andmetest vastavalt taotluse lisas 1 toodud andmekoosseisule ning genereerib andmestikesse kuuluvatele isikutele vastava pseudoisikukoodi. 6. Statistikaamet võimaldab HTMi töötajale ligipääsu pseudonüümitud andmestikele. Ligipääsu saamiseks peab HTMi töötaja allkirjastama konfidentsiaalsuskohustuse. 7. HTMi töötaja seob erinevate registrite andmed omavahel pseudoisikukoodide abil. 8. Üksikandmeid hoitakse Statistikaameti serveris. Ligipääs andmestikele ning nende analüüsimine toimub Statistikaameti turvalisel töökohal või turvalise kaugühenduse teel (algandmed on Statistikaameti serveris). 9. Statistikaamet teeb käsitsi aimatavuse kontrolli neile tulemifailidele, mida HTM soovib saada enda kasutusse. See välistab statistilise üksuse tuvastamise võimaluse, kuna tulemuste kasutamiseks peab vaadeldavas grupis olema vähemalt kaks statistilist üksust (nt kooli, õpetajat jne). 9. Loetlege isikute kategooriad, kelle andmeid töödeldakse ning valimi suurus. Inimeste rühmad, keda uurida kavatsetakse ning kui palju neid on. Analüüsi valim on kõikne ja hõlmab kõiki EHISe õpetajate ja akadeemiliste töötajate alamregistrisse üldhariduskoolide, kutseõppeasutuste, koolieelsete lasteasutuste õpetajana kantud isikuid. Järgnevalt on toodud EHISesse kantud isikute arv. Üldhariduskoolide õpetajad: 2021/22. õa – 16569 isikut 2022/23. õa – 16942 isikut 2023/24. õa – 17483 isikut Kutseõppeasutuste õpetajad: 2021/22. õa – 2086 isikut 2022/23. õa – 2121 isikut 2023/24. õa – 2150 isikut Koolieelsete lasteasutuste/ alushariduse õpetajad: 2021/22. õa – 8012 isikut 2022/23. õa – 7966 isikut 2023/24. õa – 7866 isikut 9.1. Tooge välja periood, mille kohta isikuandmete päring tehakse. Soovime kasutada õpetajate andmeid alates 2021/22. õa kuni 2028/2029. õa (st ka järgneva 5 aasta andmeid). Andmete kasutamise vajadus on järjepidev, kuna õpetajate palga alammääraga seotud läbirääkimised õpetajate esindusorganisatsioonidega toimuvad regulaarselt ning seetõttu on vajalik iga-aastaselt õpetajate palku analüüsida. Haridus- ja Teadusministeeriumil poliitikakujundajana on vajalik saada õpetajate palgaandmete analüüsi tulemused regulaarselt ja pikema aja jooksul, et hinnata seoseid ja muutusi nii jooksvalt kui pikema perioodi vältelt. Kokku 8-aastane periood on minimaalselt vajalik usaldusväärsete järelduste tegemiseks. Sellest tulenevalt kavatseb HTM taotluses kirjeldatud palgaanalüüsi teha regulaarselt, taotledes esialgu luba 5 aastaks ning kui analüüsivajadus jätkub, siis uut luba taotledes. 9.2. Loetlege töödeldavate isikuandmete kooseis. Tuua detailselt välja, milliseid isikuandmeid töödeldakse (nt ees- ja perenimi, isikukood, e-posti aadress jne) ning põhjendus, miks just neid andmeid on uuringu eesmärgi täitmiseks vaja. Vajadusel esitada taotluse lisana (nt tabelina). Isikukood ja taotluse lisas 1 esitatud pseudonüümitud andmete loetelu. 9.3. Loetlege isikuandmete allikad. Nimetage konkreetsed isikuandmete allikad (nt registrid, küsitluslehed jne), kust isikuandmeid saadakse. 1) EHISe õpetajate ja akadeemiliste töötajate alamregister; 2) Statistikaameti BKP andmestik, mis kombineerib Maksu- ja Tolliameti töötamise registri ja tulu- ja sotsiaalmaksudeklaratsioonide lisa 1 ja lisa 2 ning Statistikaameti majandusüksuste statistilise registri andmeid (vt taotluse lisast 2 andmestiku koostamise metoodikat). 9.4. Kas andmeandjatega (andmekogu vastutava töötlejaga) on konsulteeritud ning nad on valmis väljastama uuringu eesmärgi saavutamiseks vajalikud andmed? Statistikaameti töötajatega on konsulteeritud. Haridus- ja Teadusministeeriumil on Statistikaametiga sõlmitud leping TSD ja töötamise registri andmete kasutamiseks üld-, kutse- ja kõrghariduse lõpetajate hõive ja tulu uurimiseks, mida tehakse igal aastal. AKI loa saamisel on Statistikaamet valmis võimaldama BKP andmestiku kasutamise õpetajate töötamise ja tulu uurimiseks. 10. Kas kogutud andmed pseudonümiseeritakse või anonümiseeritakse? Mis etapis seda tehakse? Kes viib läbi pseudonümiseerimise või anonümiseerimise (vastutav töötleja, volitatud töötleja, andmeandja vms)? Kui andmeid ei pseudonümiseerita, siis selgitada, miks seda ei tehta. Andmete pseudonüümimise viib läbi Statistikaamet (andmeandja) enne HTMile andmestike kättesaadavaks tegemist. Vt ka punkt 7. 10.1. Loetlege pseudonümiseeritud andmete koosseis. Andmete loetelu toodud lisas 1. 10.2. Kirjeldage pseudonümiseerimise protsessi ja vahendeid. Kui kasutatakse koodivõtit, siis tuua välja, kes koodivõtit säilitab ja kui kaua säilitab. HTMilt Statistikaametile saadetud andmetes (taotluse lisa 1 punktis 1 nimetatud ja isikukoodiga varustatud EHISe andmed) ning BKP andmetes (taotluse lisa 1 p 2 nimetatud ja isikukoodiga varustatud andmed) asendab Statistikaamet isikukoodi pseudoisikukoodiga, mille alusel on  võimalik kahe andmestiku andmeid siduda. Koodivõtit säilitab Statistikaamet tähtajatult. Uuringu jaoks ei looda uut koodivõtit, vaid kasutatakse olemasolevat. 10.3. Tooge välja pseudonümiseeritud andmete säilitamise aeg ja põhjendus. Kui andmeid ei pseudonümiseerita, siis tuua välja andmete kustutamise tähtaeg. Vähemalt kvartali ja aasta täpsusega. Algandmestikest loodud pseudoisikukoodidega ühendandmestikku säilitatakse kuni 12 kuud peale uuringu lõppemist. Selline tähtaeg on vajalik täiendavate uuringuaspektide lisandumisel täpsustavate analüüside tegemiseks. Pikem säilitamistähtaeg ei ole vajalik andmete sisulise aegumise tõttu. Isikukoodidega algandmestikud (registriandmete väljavõtted) hävitatakse peale pseudonüümimist hiljemalt pseudonüümimise aastale järgneva kalendriaasta 31. maiks. Seega hävitatakse eelmisel kalendriaastal tehtud registriväljavõtted hiljemalt igaks 31. maiks aastatel 2025-2030. 11. Kas andmesubjekti Jah teavitatakse isikuandmete töötlemisest? Jah/ei 11.1. Kui vastasite ei, siis palun põhjendage 11.2. Kui vastasite jah, Haridus- ja Teadusministeerium avaldab oma kodulehel teavituse siis kirjeldage, kuidas uuringu toimumise ja selles isiku registriandmete töötlemise kohta teavitatakse. 11.3. Kust on leitavad https://hm.ee/ministeerium-uudised-ja-kontakt/kontakt/isikuandmete- andmekaitsetingimused tootlemine ? 12. Kas isikuandmeid edastatakse Ei kolmandatesse riikidesse Jah/ei. Kui vastate küsimusele jah, siis täita ka järgnevad lahtrid. 12.1. Loetlege riigid, kuhu isikuandmeid edastatakse. 12.2. Milliseid lisakaitsemeetmeid kasutatakse? Kinnitan, et taotluses esitatud andmed vastavad tegelikkusele. _____________________________ ____________________ (allkirjastaja ees- ja perenimi) (allkiri ja kuupäev) Taotluse lisad: Lisa 1: Registriandmete loend Lisa 2: Statistikaameti brutokuupalga andmestiku koostamise metoodika  Lisa 1 Registriandmete loend 1. Eesti hariduse infosüsteemi õpetajate ja akadeemiliste töötajate alamregister Tunnus Kirjeldus ÕPPEAASTA VANUS SUGU AMETIKOHT Õpetaja; klassiõpetaja HARIDUS Kõrgeim omandatud formaalharidustase KVALIFIKATSIOON Kvalifikatsiooninõuetele vastavus (jah/ei) KLASSIJUHATAJA Klassijuhatajana töötamine üldhariduskooli õpetajatel (jah/ei) AINE Riikliku õppekava, IB õppe jm õppeained MUU AINE Kooli valikained KOORMUS Töötamise koormus KOOLI TÜÜP Põhikool, gümnaasium, kutseõppeasutus, lasteaed KOOLI SUURUS Õpilaste arvu järgi viide gruppi jaotatuna KOOLI OMANDIVORM Riigi-, munitsipaal-, eraomanduses HARIDUSLIIK Alusharidus, üldharidus, kutseharidus KOOLI MAAKOND KOOLI KOV 2. Statistikaameti brutokuupalga andmestik Tunnus Kirjeldus AASTA Aasta KVARTAL Kvartal SA_ISIK_ID Isiku pseudokood TA_KOOD Tööandja pseudoregistrikood TOOT_ID Unikaalne töötamise identifikaator TOOTAMISE_ALGUS Töötamise algus TOOTAMISE_LOPP Töötamise lõpp TOOTAMISE_LIIK_KOOD Töötamise liigi kood AMET_KOOD Ameti kood TOOAJA_MAAR_KESKMINE Kvartali keskmine tööaja määr VMS_SUMMA Väljamaksete summa (kvartalis) TSD_KUUD Väljamaksete kuude arv TOR_PAEVAD TÖRi töötatud päevade arv TOR_PAEVAD_OTM TÖRi töötatud päevade arv, mis on korrigeeritud tööaja määraga TOR_KUUD TÖRi töötatud kuude arv TOR_KUUD_OTM TÖRi töötatud kuude arv, mis on korrigeeritud tööaja määraga TOOPANUS Tööpanus ehk kombinatsioon töötatud päevadest ja tööaja määrast KUUPALK Arvutatud kuupalk vastavas kvartalis TEGEVUSALA Tööandja tegevusala TOO_ASUKOHT Töö asukoht (maakond, KOV)  Lisa 2. Statistikaameti brutokuupalga andmestiku koostamise metoodika Allikas: Statistikaamet Kasutatud registrid: Maksu- ja tolliamet: (1) töötamise register, (2) tulu- ja sotsiaalmaksudeklaratsioonide lisa 1 ja lisa 2. Statistikaamet: majandusüksuste statistiline register Vaadeldav sihtgrupp: Töötamise registrist võetud arvesse järgmised töötamise liigid: • 1 - Tööleping • 2 - Avalik teenistus • 3 - Kõrgemad riigiteenijad • 504 - Töötamine TM kohustusega Eestis, SM välisriigis • 506 - Töötamine TM kohustusega Eestis ilma SM kohustuseta • 507 - Viisa alusel – tööleping • 800 - Tööleping laevapere liikme soodustusega • 801 - Meretööleping, juhtivtöötaja reisilaeval • 802 - Meretööleping, töötaja reisilaeval Tulu- ja sotsiaalmaksudeklaratsioonidelt võetud arvesse järgmised väljamakse liigid: • 10 - palgatulu • 12 - palgatulu, töö Eestis, välisriigi A1/E101 • 13 - kõrgete ametiisikute palgatulu • 70 - laevapere liikme töötasu • 120 - töötaja töötasu, töö Eestis • 121 - töötaja töötasu, töö Eestis, välisriigi A1/E101 • 126 - ametniku tasu, töö Eestis • 127 - ametniku tasu, töö Eestis, välisriigi A1/E101 • 144 - teadlase töötasu Eestist • 145 - teadlase töötasu Eestist, välisriigi A1/E101 • 270 - laevapere liikme töötasu Eelnevalt välja toodud väljamakse liigid summeeritakse perioodi (aasta, kvartal, kuu) lõikes. Palga arvutamisel võetakse arvesse järgmised inimesed: • Kellel vähemalt üks tööpäev langes vaadeldud perioodi (aasta, kvartal, kuu) • Kellel oli olemas isikukood • Kelle tööandja registrikood oli teada • Kes ei töötanud kaitse- või siseministeeriumi haldusalas • Kellele oli vaadeldud perioodil väljamakseid tehtud Analüüsis on arvestatud töötatud päevade arvu, millest on maha lahutatud nende päevade arv, mil tööleping oli peatatud. Samuti arvestatakse töötaja registreeritud tööaja määra ning selle muutusi perioodi keskel. Kui tööaja määr on registris täitmata, võetakse tööaja määraks 1 (täistööaeg). Kui töötaja on töötanud sama tööandja juures mitmel ametikohal (mitme eri lepinguga) võetakse arvesse kõigi töötamiste summaarne tööaeg ning kõik tehtud väljamaksed. Tulemused esitatakse tegevusala, omaniku liigi ja töökoha asukoha järgi. Kui töökoha asukoht on registris täitmata, kasutatakse tööandja registrijärgset asukohta.